| 教 員 プ ロ フ ィ ー ル | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| ﾌ ﾘ ｶﾞ ﾅ | ﾅｶﾀ ﾐﾁﾉﾘ | 職 位 | 教授 | 所 属 | 経営情報学部 総合経営学科 |
| 氏 名 | 中田 典規 | ||||
| 主 な 学 歴 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 年 月 | 事 項 | ||||
| 1968年04月 (昭和43年) | 富良野高等学校 普通科(入学) | ||||
| 1971年03月 (昭和46年) | 富良野高等学校 普通科(卒業) | ||||
| 1972年04月 (昭和47年) | 北海道大学 理類部(入学) | ||||
| 1977年03月 (昭和52年) | 北海道大学 理類部(卒業) | ||||
| 1979年04月 (昭和54年) | 東北大学院 理学研究科(入学) | ||||
| 1985年03月 (昭和60年) | 東北大学院 理学研究科(退学) | ||||
| 主 な 職 歴 | |||||
| 年 月 | 事 項 | ||||
| 1985年04月 (昭和60年) | 千葉経済大学 短期大学部 | ||||
| 2001年04月 (平成13年) | 城西国際大学 経営情報学部 教授 | ||||
| 学会及び社会における活動等 | |||||
| 所属学会 | |||||
| 年 月 | 事 項 | ||||
| 賞 罰 | |||||
| 年 月 | 事 項 | ||||
| 特になし | |||||
| 主 な 資 格 ・ 特 許 | |||||
| 年 月 | 事 項 | ||||
| 1986年01月 (昭和61年) | 理学博士 | ||||
| 教育研究業績書 | |
|---|---|
| 研究分野 | 研究内容のキーワード |
| | |
| 教育上の能力に関する事項 | ||
|---|---|---|
| 事 項 | 年 月 | 概要 |
| １．教育方法の実践例 特になし | ||
| ２．作成した教科書、教材 | ||
| 情報通信社会における企業経営 下 テクノロジ編 pp.49-64, 110-128,139-142 | 2013年04月 (平成25年) | データベース、情報理論、プログラミング・プログラム言語 |
| 情報通信社会における企業経営 下 テクノロジ編 第2版, pp.50-65, 123-132,143-146 | 2017年03月 (平成29年) | データベース、情報理論、プログラミング・プログラム言語 |
| ３．教育上の能力に関する大学等の評価 特になし | ||
| ４．実務の経験を有する者についての特記事項 特になし | ||
| 大学・地域への貢献に関する事項 | ||
| 事 項 | 年 月 | 概要 |
| １．地域への貢献 | ||
| 非常勤 | 2020年02月 (平成32年) | 兼務校 明治大学政経学部、ICTベーシックI、ICTベーシックII（火曜日） |
| 単著共著の別 | 年 月 | 発行所、発行雑誌等 又は発行学会等の名称 | 備考 | |
| （学術論文） | ||||
| 1．「Applying Rough Sets to Data Tables Containing Possibilistic Information」 | 共著 | (平成18年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 4062, pp. 147-155. | |
| 2．「Generalizing Possibility-Based Fuzzy Relational Models」 | 単著 | (平成18年) | Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 10 No. 5, pp. 633-646. | |
| 3．「Applying Rough Sets to Data Tables Containing Imprecise Information under Probabilistic Interpretation」 | 共著 | (平成18年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 4259, pp. 213-223. | |
| 4．「On Possible Rules and A priori Algorithm in Non-deterministic Information Systems」 | 共著 | (平成18年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 4259, pp. 264-273. | |
| 5．「Lower and Upper Approximations in Data Tables Containing Possibilistic Information」 | 共著 | (平成19年) | Transactions on Rough Sets VII, pp. 170-189. | |
| 6．「On Possible Rules and Apriori Algorithm in Non-deterministic Information Systems: Part 2」 | 共著 | (平成19年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 4482, pp. 280-288. | |
| 7．「Applying Rough Sets to Data Tables Containing Missing Values」 | 共著 | (平成19年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 4585, pp. 181-191. | |
| 8．「Applying Rough Sets to Information Tables Containing Probabilistic Values」 | 共著 | (平成19年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 4617, pp. 282-294. | |
| 9．「On a Rough Sets Based Tool for Generating Rules from Data with Categorical and Numerical Values」 | 単著 | (平成19年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 4617, pp. 269-281. | |
| 10．「Applying Rough Sets to Information Tables Possibilistic Values」 | 共著 | (平成20年) | Transactions on Computational Science II, pp.180-204, 2008. | |
| 11．「Lower and Upper Approximations of Rules in Non-deterministic Information Systems 」 | 共著 | (平成20年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 5306, pp.299-309, 2008. | |
| 12．「Rules and Apriori Algorithm in Non-deterministic Information Systems」 | 共著 | (平成21年) | Transactions on Rough Sets IX, pp.328-350, 2009. | |
| 13．「Rough Sets Based under Non-deterministic Information」 | 共著 | (平成21年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 5589, pp. 76-85. | |
| 14．「Rule Generation in Lipski's Incomplete Information Databases」 | 単著 | (平成22年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 6086, pp. 376-385 | |
| 15．「Two Rough Approximations for Information Tables Containing Missing Values」 | 共著 | (平成22年) | 2010 IEEE International Conference on Granular Computing, IEEE Computer Society Press, pp. 363-368. | |
| 16．「Toward Rough Sets Based Rule Generation from Tables with Uncertain Numerical Values 」 | 共著 | (平成22年) | Advances in Intelligent and Soft Computing, Volume 68, pp. 395-406, 2010. | |
| 17．「Stable rule extraction and decision making in rough non-deterministic information analysis 」 | 共著 | (平成23年) | International Journal of Hybrid Intelligent Systems,Volume 8, Number 1, pp. 41-57, 2011 | |
| 18．「Dual Rough Approximations in Information Tables with Missing Values」 | 共著 | (平成23年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 6743. pp. 36-43. | |
| 19．「A Prototype System for Rule Generation in Lipski’s Incomplete Information Databases」 | 共著 | (平成23年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 6743, pp. 175-182. | |
| 20．「A NIS-Apriori Based Rule Generator in Prolog and Its Functionality for Table Data」 | 共著 | (平成23年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 6954. pp. 226-231. | |
| 21．「Stable Rule Extraction and Decision Making in Rough Non-deterministic Information Analysis」 | 共著 | (平成23年) | International Journal on Hybrid Intelligent Systems, 8, 41-57. | |
| 22．「A Mathematical Extension of Rough Set-based Issues toward Uncertain Information Analysis」 | 共著 | (平成23年) | New Mathematics and Natural Computation, 7, 1-28. | |
| 23．「Management of Information Incompleteness in Rough Non-deterministic Information Analysis」 | 共著 | (平成24年) | Advances in Computational Intelligence, Part I, pp.280-289, Springer 2012 | |
| 24．「Dual rough approximations in possibilistic information systems」 | 共著 | (平成24年) | Proceedings of Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), 2012 Annual Meeting of the North American Publication Year: 2012 , IEEE Press, Page(s): 1 - 6 | |
| 25．「Division Charts and their Merging Algorithm in Rough Non-deterministic Information Analysis」 | 共著 | (平成24年) | Proceedings of 2012 IEEE International Conference on Granular Computing(GrC 2012), IEEE Computer Society Press , pp. 491-496 | |
| 26．「Rough Sets-based Machine Learning over Non-deterministic Data: A Brief Survey」 | 共著 | (平成24年) | Communications in Computer and Information Science 322, pp. 3-12 | |
| 27．「Learning a Table from a Table with Non-deterministic Information: A Perspective」 | 共著 | (平成24年) | Communications in Computer and Information Science 322, pp. 24-32 | |
| 28．「Twofold rough approximations under incomplete information」 | 共著 | (平成25年) | Int. J. General Systems 42(6): 546-571 | |
| 29．「Division Charts as Granules and Their Merging Algorithm for Rule Generation in Nondeterministic Data」 | 共著 | (平成25年) | Int. J. Intell. Syst. 28(9): 865-882 | |
| 30．「Rule Induction Based on Rough Sets from Information Tables Containing Possibilistic Information」 | 共著 | (平成25年) | Proceedings of the 2013 Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS), IEEE Press, pp. 91 - 96 | |
| 31．「Rough Non-deterministic Information Analysis: Foundations and Its Perspective」 | 共著 | (平成25年) | Machine Learning, Smart Innovation, Systems and Technologies, Vol.13, pp.215-247 | |
| 32．「Rough Non-deterministic Information Analysis for Uncertain Information」 | 共著 | (平成25年) | The Handbook on Reasoning-Based Intelligent Systems, World Scientific, Chapter 4, pp.81-118 | |
| 33．「An Overview of the getRNIA System for Non-deterministic Data 」 | 共著 | (平成25年) | Procedia Computer Science, Elsevier, Vol.22, 615-62 | |
| 34．「Rough Set-based Data Analysis: A Survey」 | 共著 | (平成25年) | Proc. FIM2013, FIM2013-814-00195 | |
| 35．「getRNIA: A System for Rough Sets Based Data Analysis」 | 単著 | (平成25年) | Proc. FIM2013, FIM2013-820-00223 | |
| 36．「Describing Rough Approximations under Possibilistic Information 」 | 単著 | (平成25年) | Proc. FIM2013, FIM2013-721-00183 | |
| 37．「Application of Rough Set-based Information Analysis to Questionnaire Data」 | 共著 | (平成26年) | Proc. FIM2013, FIM2013-820-00224 | |
| 38．「An Approach Based on Rough Sets to Possibilistic Information」 | 共著 | (平成26年) | Communications in Computer and Information Science 444, pp. 61-70 | |
| 39．「Rough Non-deterministic Information Analysis and Decision Support: A Survey」 | 共著 | (平成26年) | Proceedings of Czech-Japan Seminar on Data Analysis & Decision Making under Uncertainty Seventeenth Meeting, 9page | |
| 40．「Apriori-Based Rule Generation in Incomplete Information Databases and Non-Deterministic Information Systems」 | 共著 | (平成26年) | Fundam. Inform. 130(3), pp. 343-376 | |
| 41．「Rule Induction Based on Rough Sets from Possibilistic Information under Lipski's Approach」 | 共著 | (平成26年) | The 2014 IEEE International Conference on Granular Computing (GrC), pp.218-223, IEEE Computer Society Press | |
| 42．「Reconsideration of Rules in Tables with Non-deterministic Data」 | 共著 | (平成26年) | The 2014 IEEE International Conference on Granular Computing (GrC)、pp.235-240, IEEE Computer Society Press | |
| 43．「Formulating Rough Approximations in Information Tables with Possibilistic Information」 | 共著 | (平成27年) | Proceedings of 17th International Conference on Granular Computing, Rough Sets and Intelligent Systems(ICGCRSIS 2015), pp. 1898-1903, International Scholarly and Scientific Research & Innovation, 2015. | |
| 44．「Families of the Granules for Association Rules and Their Properties」 | 共著 | (平成27年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 9436, 175-187, 2015. | |
| 45．「Granules for Association Rules and Decision Support in the GetRNIA System」 | 共著 | (平成27年) | Intelligent Decision Technologies 9, 309-320, 2015. | |
| 46．「Describing Rough Approximations by Indiscernibility Relations in Information Tables with Incomplete Information」 | 共著 | (平成28年) | Communications in Computer and Information Science, 611, pp. 1-12, 2016. | |
| 47．「Rough Approximations from Indiscernibility Relations under Incomplete Information」 | 共著 | (平成28年) | Proceedings of 2016 Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 2016 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 183-188, 2016. | |
| 48．「On Apriori-based Rule Generation in SQL - A Case of the Deterministic Information System -」 | 共著 | (平成28年) | Proceedings of 2016 Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 2016 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 178-182, 2016. | |
| 49．「On NIS-Apriori based data mining in SQL」 | 共著 | (平成28年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 9920, pp. 514-524 | |
| 50．「A Proposal of a Privacy-preserving Questionnaire by Non-deterministic Information and Its Analysis」 | 共著 | (平成28年) | Proc. IEEE Big Data Conference, pp. 1956-1965 | |
| 51．「Rough Sets by Indiscernibility Relations in Data Sets Containing Possibilistic Information」 | 共著 | (平成28年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 9920, pp. 187-196 | |
| 52．「Pawlak’s Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application」 | 共著 | (平成29年) | Studies in Computational Intelligence, 708, pp. 187-204. | |
| 53．「Rough Sets in Incomplete Information Systems with Order Relations Under Lipski’s Approach 」 | 共著 | (平成29年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence, 10313, pp. 487-506. | |
| 54．「A Proposal of Machine Learning by Rule Generation from Tables with Non-deterministic Information and Its Prototype System」 | 共著 | (平成29年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence, 10313, pp. 535-551. | |
| 55．「On Two Apriori-Based Rule Generators: Apriori in Prolog and Apriori in SQL」 | 共著 | (平成30年) | Adv. Comput. Intell. Intell. Inform., 22(3), pp. 394-403. | |
| 56．「Rules Induced from Rough Sets in Information Tables with Continuous Values」 | 共著 | (平成30年) | Communications in Computer and Information Science 854, pp. 490-502。 | |
| 57．「Rule Induction Based on Indiscernible Classes from Rough Sets in Information Tables with Continuous Values」 | 共著 | (平成30年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence, 11103, pp. 323-336. | |
| 58．「A Model of Rule Generation Handling Granules Defined by Implications in Table Data Sets」 | 共著 | (平成30年) | 2018 IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops, pp. 446-453 | |
| 59．「NIS-Apriori Algorithm with a Target Descriptor for Handling Rules Supported by Minor Instances. 」 | 共著 | (平成31年) | Lecture Notes in Computer Science 11471, 247-259 | |
| 60．「Rule Induction Based on Rough Sets from Possibilistic Data Tables.」 | 共著 | (平成31年) | Lecture Notes in Computer Science 11471, pp.86-97. | |
| 61．「ough Sets Based on Possible Indiscernibility Relations in Incomplete Information Tables with Continuous Values.」 | 共著 | (平成31年) | Lecture Notes in Artificial Intelligence 11499, pp. 155-165. | |
| 62．「Rough Sets Based on Possibly Indiscernible Classes in Incomplete Information Tables with Continuous Values.」 | 共著 | (平成31年) | Advances in Intelligent Systems and Computing 1058, pp.13-23. | |
| 63．「Rule induction based on rough sets from information tables having continuous domains 」 | 共著 | (平成31年) | CAAI Transactions on Intelligence Technology 4(4), pp. 237-244. | |
| 64．「Rough set-based rule generation and Apriori-based rule generation from table data sets: a survey and a combination」 | 共著 | (平成31年) | CAAI Transactions on Intelligence Technology, 4(4), p. 203-213 | |
| 65．「NIS-Apriori-based rule generation with three-way decisions and its application system in SQL 」 | 共著 | (平成32年) | Information Sciences, 507, pp. 755-771 | |
| （学会発表） | ||||
| 1．「可能性分布で表された情報を含むデータへのラフ集合の適用」 | 共同 | (平成18年) | 第２２回ファジィシステムシンポジウム | |
| 2．「欠損値のラフ集合による取り扱い」 | 共同 | (平成19年) | 第23回ファジィシステムシンポジウム | |
| 3．「欠損値を含むデータテーブルにおけるラフ近似 」 | 共同 | (平成19年) | 第５回ラフ集合と感性工学ワークショップ | |
| 4．「ラフ集合による連続値データの取り扱い」 | 共同 | (平成20年) | 日本感性工学会 第 4 回春季大会 | |
| 5．「欠損値を含む情報テーブルにおけるラフ近似」 | 共同 | (平成20年) | 第24回ファジィシステムシンポジウム | |
| 6．「粒状計算と表データにおける制約充足問題について 」 | 共同 | (平成20年) | 第24回ファジィシステムシンポジウム | |
| 7．「非決定情報表におけるルールの上近似と下近似について」 | 共同 | (平成20年) | 第24回ファジィシステムシンポジウム | |
| 8．「ラフ集合非決定情報解析ツールにおける問い合わせ機能について」 | 共同 | (平成21年) | 第25回ファジィシステムシンポジウム | |
| 9．「欠損値を含む情報テーブルに関する二つのラフ近似」 | 共同 | (平成22年) | 第26回ファジィシステムシンポジウム（2010年9月13日（月)〜15日（水）広島大学） | |
| 10．「非決定情報システムにおける可能ルールの信頼度数について」 | 共同 | (平成22年) | 第26回ファジィシステムシンポジウム（2010年9月13日（月)〜15日（水）広島大学） | |
| 11．「不完全な情報テーブルにおけるラフ近似について」 | 共同 | (平成23年) | 第27回ファジィシステムシンポジウム2011年9月12日（月)〜14日（水）福井大学 | |
| 12．「非決定情報システムにおける粒状集合inf とsup による依存度計算の考察」 | 単独 | (平成23年) | 第27回ファジィシステムシンポジウム2011年9月12日（月)〜14日（水）福井大学 | |
| 13．「可能性分布で表された情報テーブルからのラフ集合に基づくルール導出」 | 共同 | (平成25年) | 第29回ファジィシステムシンポジウム | |
| 14．「アンケートデータにおけるラフ集合情報解析の応用 」 | 共同 | (平成25年) | 第29回ファジィシステムシンポジウム | |
| 15．「可能性分布で表された情報のラフ集合での取り扱い」 | 共同 | (平成26年) | 第30回ファジィシステムシンポジウム | |
| 16．「並列化機能によるNIS アプリオリの高速化」 | 単独 | (平成26年) | 第30回ファジィシステムシンポジウム | |
| 17．「Lipski のアプローチによるラフ集合に基づく可能的な情報からのルール導出」 | 共同 | (平成27年) | 第31回ファジィシステムシンポジウム | |
| 18．「アプリオリ法による多様な不完全データからのルール生成について」 | 共同 | (平成27年) | 第31回ファジィシステムシンポジウム | |
| 19．「ルール生成による欠損値の推定について」 | 共同 | (平成28年) | 第32回ファジシステムシンポジウム | |
| 20．「Lipskiのアプローチによる不完全情報を含む場合の支配関係に基づくラフ集合」 | 共同 | (平成28年) | 第32回ファジシステムシンポジウム | |
| 21．「続的な定義域を有する不完全情報テーブルにおけるラフ集合」 | 共同 | (平成29年) | 第33回ファジシステムシンポジウム | |
| 22．「MySQLによるNIS-アプリオリ処理環境の実現」 | 共同 | (平成29年) | 第33回ファジシステムシンポジウム | |
| 研究助成金、ＧＰ等の採択実績 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 研究テーマ | 区 分 | 年 月 | 助成機関・助成金等の名称 | 概 要 |
| 特になし | ||||
